一种基于层次分析的人体健康状况评估方法

摘要

本发明公开了一种基于层次分析的人体健康状况评估方法，该方法包括开始时根据人体生理参数信息构建人体健康状况评估模型；确定标度信息，生成判断矩阵；检验判断矩阵一致性检验，若不满足一致性，则返回上一步重新生成判断矩阵直至满足一致性，如满足一致性，则进入下一步骤；对判断矩阵进行层次单排序和层次总排序；根据所述层次总排序的重要程度权值信息，得到评估对象的健康状况评估结果。本发明提供的技术方案整合了目前用于评估人体健康状况的心率、体温、血氧饱和度、血压及血糖等人生理参数信息，构建人体健康状况评估模型，将整个评估体系有条理、有层次地表现出来，有助于非专业人员清晰、明确地了解自身健康状况。

主权项

一种基于层次分析的人体健康状况评估方法，其特征在于，包括下述步骤：(1)根据人体生理参数信息构建人体健康状况评估模型，其中，人体生理参数信息包括心率B1、体温B2、血氧饱和度B3、血压B4、血糖B5；所述评估模型包括最高层A、中间层B及最低层C，用于大密度同特征群体评估对象C1、…、Cm的健康状况分类筛选；或用于单一评估对象Ci在时刻T1、…、Tm的身体健康状况实时评估，其中最高层为评估对象的健康状况，分为正常范畴、轻度不良范畴及严重不良范畴3个等级，又称为目标层；中间层为决定评估对象健康状况的人体生理参数，又称为准则层；最底层为评估对象，又称为对象层；其中m为评估对象的个数，为一自然数；(2)确定标度信息；(3)生成判断矩阵：相对于最高层A，中间层B各因素相对重要程度比较，判断矩阵A‑B如下：相对于中间层B，最低层C各因素相对重要程度比较，判断矩阵B_k‑C如下：其中m为评估对象的个数，k＝1,2,3,4,5；(4)检验判断矩阵A‑B、B_k‑C的一致性，其中，一致性指标CI和随机一致性比率CR的计算公式分别为：$\begin{array}{cc}CI=\frac{{\lambda }_{max}-n}{n-1}& CR=\frac{CI}{RI}\end{array}$式中，λ_max为判断矩阵特征向量的最大值，n为判断矩阵的行数，RI为平均随机一致性指标；当CR<0.1时，认为判断矩阵满足一致性要求，进入下一步骤；否则就需要返回步骤(3)重新调整判断矩阵直至其满足一致性要求；(5)对判断矩阵A‑B、B_k‑C进行层次单排序及层次总排序；(6)根据最低层相对最高层的相对重要程度权值信息，得到m个评估对象的健康状况评估结果。