一种低密度奇偶校验码的错误概率估计方法

摘要

本发明公开了一种低密度奇偶校验码的错误概率估计方法，(1)利用蒙特卡罗法确定参考信噪比SNR_ref；(2)定义控制变量V(z)，将V的取值范围划分为若干个子区间；估计SNR_ref下噪声z落入V的第k个子区间的概率P_k，ref，k内噪声导致译码错误的条件概率P_err|k，ref，以及在导致译码错误的所有噪声中，k内的噪声占总数的条件概率P_k|err，ref，并确定可信区间；(3)输入仿真信噪比SNR_obj，当SNR_obj≤SNR_ref，采用蒙特卡罗法估计错误概率，流程结束；当SNR_obj>SNR_ref，执行步骤(4)；(4)估计SNR_obj下噪声落入k内的概率P_k，obj；(5)估计SNR_obj下在导致译码错误的所有噪声中，落入k内的噪声占总数的条件概率P_k|err，obj；(6)估计SNR_obj下的错误概率P_err，obj。本发明通过较小的译码运算量可获得码字的较低错误概率；本发明减少了仿真所需耗费的译码运算量，缩短了仿真时间。

主权项

一种低密度奇偶校验码的错误概率估计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)利用蒙特卡罗仿真方法确定参考信噪比SNR_ref；(2)定义控制变量V(z)，将V的取值范围划分为若干个子区间；估计SNR_ref下噪声z落入V的第k个子区间的概率P_k,ref，第k个子区间内噪声导致译码错误的条件概率P_err|k,ref，以及在导致译码错误的所有噪声中，落入V的第k个子区间的噪声占总数的条件概率P_k|err,ref，并确定可信区间；(3)输入待仿真的信噪比SNR_obj，判断输入信噪比SNR_obj是否小于SNR_ref，当SNR_obj≤SNR_ref，采用蒙特卡罗法估计系统的错误概率，流程结束；当SNR_obj＞SNR_ref，执行步骤(4)；(4)估计SNR_obj下噪声落入V的第k个子区间的概率P_k,obj；(5)估计SNR_obj下在导致译码错误的所有噪声中，落入V的第k个子区间的噪声占总数的条件概率P_k|err,obj；(6)估计SNR_obj下的错误概率P_err,obj。