一种基于社会媒体平台的社会事件的跟踪和演变方法

摘要

本发明公开了一种基于社会媒体平台的社会事件的挖掘和演变方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1，对各个社会事件文档的文本和视觉信息进行特征提取，对社会事件的多模态信息进行语义层次特征提取，从而获得各个社会事件文档的文本和视觉信息的语义描述；步骤S2，输入各个社会事件文档的多模态语义描述，使用基于事件的多模态主题模型(mmETM)，对多模态数据的社会事件进行建模，得到代表性的视觉-文本主题和代表性的非视觉主题；步骤S3，针对时序性的社会事件数据，利用基于多模态主题模型(mmETM)的在线推断算法，挖掘其多模态的文本和视觉主题，将整个事件过程可视化显示。

主权项

一种基于社会媒体平台的社会事件的挖掘和演变方法，其特征在于，该方法包括步骤如下：步骤S1，对各个社会事件文档的文本和视觉信息进行特征提取，对社会事件的多模态信息进行语义层次特征提取，从而获得各个社会事件文档的文本和视觉信息的语义描述；步骤S2，输入各个社会事件文档的多模态语义描述，使用基于事件的多模态主题模型(mmETM)，对多模态数据的社会事件进行建模，得到代表性的视觉‑文本主题和代表性的非视觉主题；步骤S3，针对时序性的社会事件数据，利用基于多模态主题模型(mmETM)的在线推断算法，挖掘其多模态的文本和视觉主题，将整个事件过程可视化显示。