基于动态矩阵控制算法的电池许用功率预测方法

摘要

本发明公开了基于动态矩阵控制算法的电池许用功率预测方法，包括以下步骤：基于电池等效电路模型及动态矩阵控制算法原理建立电池模型表达式；利用采集的电池端电压与电流基于最小二乘法在线辨识电池模型参数；以当前的电池模型参数为基准，结合设定的电池截止电压，通过动态矩阵预测算法结合二分法预测未来一段时间内电池最大持续放电电流；根据计算的电池最大持续电流及设定的电池截止电压获得电池许用功率。本发明的有益效果是引入动态矩阵控制算法用于模型参数识别及电池状态预测，提高了电池许用功率的预测精度。

主权项

基于动态矩阵控制算法的电池许用功率预测方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一：基于电池等效电路模型及动态矩阵控制算法原理建立电池模型表达式；步骤二：利用采集的电池端电压与电流基于最小二乘法在线辨识电池模型参数；步骤三：以当前的电池模型参数为基准，结合设定的电池截止电压，通过动态矩阵预测算法预测未来一段时间内电池最大持续放电电流；步骤四：根据计算的电池最大持续电流及设定的电池截止电压获得电池许用功率；所述步骤三和步骤四的具体过程为：以当前的电池状态为基准，设定的放电截止电压，通过动态矩阵控制算法，结合步骤二提取的模型参数，利用二分法推算未来Δt时间内的最大持续放电电流，电池许用功率计算依据P＝U_limitI_max，其中P为电池的许用功率，U_limit代表设定的放电截止电压，I_max为电池Δt内的最大持续放电电流。