一种基于吉布斯采样的超密集异构网络最优小区范围扩展偏置调整方法

摘要

本发明公开了一种基于吉布斯采样的超密集异构网络小区范围扩展偏置调整方法。其包括：构造小区间偏置影响关系图，基于偏置影响关系图的小小区分组，用户判断候选服务小区，邻居小区间交互用户数、信干噪比及效用更新信息，以及基于吉布斯采样的小区范围扩展偏置采样。能够以线性复杂度和极少的迭代次数获得以最优化任何速率相关系统效用为目标的超密集异构网络最优小区范围扩展偏置。

主权项

一种基于吉布斯采样的超密集异构网络小区范围扩展偏置调整方法，包括如下步骤：第一步：宏小区采集网络中的小小区信息，构造小区间偏置影响关系图；第二步：宏小区根据偏置影响关系图对小小区分组，保证同一组内小小区间没有相互偏置影响关系；第三步：宏小区向小小区广播小区间偏置影响关系图及小小区分组情况；第四步：用户判断其可能的候选服务小区，并将候选服务小区信息发送给当前服务小区；第五步：设置各组小小区集合的偏置更新时间：为R组小小区集合设置不同的小区范围扩展偏置更新时刻，以更新其集合内小小区的范围扩展偏置；第六步：待调整范围扩展偏置的小小区通知邻居小区偏置调整需求；第七步：待调整偏置的小小区及其邻居小区计算并交互用户数及信干噪比更新信息；第八步：交互效用更新信息；第九步：计算局部效用；第十步：根据吉布斯采样概率，进行小区范围扩展偏置采样；第十一步：小小区i更新范围扩展偏置b_i并记录局部效用；第十二步：继续或停止偏置更新：下一时刻，按照第六步至第十一步更新下一个分组的小小区范围扩展偏置，直至系统效用连续T个时刻保持不变后停止更新。