一种大规模MIMO异构网络中的干扰抑制传输方法

摘要

本发明提供了一种大规模MIMO异构网络中的干扰抑制传输方法，属于无线通信的技术领域。本方法首先判断微基站受到宏基站的干扰强度是强干扰还是弱干扰，然后微基站进行不同处理以进一步获取微基站的预编码矩阵，并使得数据率最大；其中当为弱干扰时将宏基站的干扰当作噪声处理；当为强干扰时采用干扰删除处理。本发明方法解决了现有预编码设计计算量大、效率低的问题，只需进行一次计算即可得到预编码矩阵的解，提高了计算效率，缩短了系统处理时间，对提高通信系统效率很有意义。

主权项

一种大规模MIMO异构网络中的干扰抑制传输方法，其特征在于，实现步骤如下：步骤一，判断微基站受到宏基站的干扰强度是强干扰还是弱干扰；步骤二，微基站根据宏基站的干扰强度采取相应的处理方式：(1)当为弱干扰时将宏基站的干扰当作噪声处理，(2)当为强干扰时采用干扰删除处理；设H_mm为宏基站到第g簇宏用户的信道向量，V_m为宏基站对第g簇宏用户数据的外层预编码矩阵或完整预编码矩阵，H_pp为第g个微基站到第g个微用户的信道，V_p为第g个微基站的预编码矩阵，H_pm为宏基站到第g个微用户的信道；P_m为宏基站发射功率与噪声功率的归一化功率，P_p为微基站发射功率与噪声功率的归一化功率，P_macro为宏基站发射功率，P_pico为微基站发射功率，P_N为噪声功率；g为正整数；步骤2.1，处理方式(1)下：微用户的数据率R_pico表示为：$R_{pico}=log|I+P_p{H}_{pp}{V}_p{V}_p^H{H}_{pp}^H{(I+P_m{H}_{pm}{V}_m{V}_m^H{H}_{pm}^H)}^{-1}|,$其中，上角标H表示转置，I为单位矩阵，为正规矩阵，将该正规矩阵进行分解，表示为：Q₁为分解左侧正规矩阵的中间矩阵；(1.1)当微用户发射单流数据时，V_p为的最大特征值λ_max对应的特征向量x；(1.2)当微用户发射n流数据时，n为大于1的整数，获取最大的n个特征值、并按照从大到小的顺序排列为λ₁,λ₂,…λ_n，x₁,x₂,…x_n分别为λ₁,λ₂,…λ_n对应的特征向量，得到预编码矩阵V_p＝[x₁ x₂ … x_n]；步骤2.2，处理方式(2)下：和数据率R表示为：$R=log|I+P_m{H}_{pm}{V}_m{V}_m^H{H}_{pm}^H|+log|I+P_p{(I+P_m{H}_{pm}{V}_m{V}_m^H{H}_{pm}^H)}^{-1}{H}_{pp}{V}_p{V}_p^H{H}_{pp}^H)|;$其中，上角标H表示转置，I为单位矩阵，将正规矩阵分解为Q₂为分解得到的中间矩阵；(2.1)当微用户发射单流数据时，设置V_p为的最大特征值λ_max对应的特征向量x；(2.2)当微用户发射n流数据时，n为大于1的整数，选取最大的n个特征值对应的正交特征向量x₁,x₂,…x_n形成预编码矩阵V_p，V_p＝[x₁ x₂ … x_n]。