多交通检测源动态时间粒度的数据融合处理方法

摘要

本发明公开了一种多交通检测源动态时间粒度的数据融合处理方法，属于城市交通数据分析技术领域，其包括通过检测数据采集时间间隔提取时间基数；对检测数据加载空间信息并范化处理交通数据的数据结构；评价检测源的数据相关度、设备数据精度和环境影响度得到检测源信任度系数；通过检测区域移动终端内位置签到数据动态变化更新获取时间粒度应用需求；按照应用需求和检测源信任度对多检测源进行交通参数融合。本发明利用基础传感器获取的交通数据结合移动终端位置签到数据对城市交通数据处理与大数据发展的趋势相契合，根据时间粒度变化动态融合数据能有效提高速率，具有获取运算快捷、减少存储冗余的优点。

主权项

一种多交通检测源动态时间粒度的数据融合处理方法，包含交通检测数据范化处理与交通数据的动态时间粒度融合两个组成部分，该方法包括以下步骤：(1)、交通检测数据范化处理交通检测数据范化处理过程主要包括多源检测数据的时间间隔特征提取和交通数据结构范化两个步骤；首先提取采集数据的时间间隔，在保证数据精度的前提下提取时间基数；对获取检测器数据按时间基数进行数据质量控制；之后对各个交通检测源提取空间位置参数，对检测数据进行空间信息加载得到交通数据的范化数据结构，进而将范化后数据用于道路交通数据的动态时间粒度融合；(2)、交通数据的动态时间粒度融合交通数据的动态时间粒度融合部分主要包括检测源信任度评估模块、位置签到数据更新统计模块和动态时间粒度交通参数融合模块三个组成部分；i)信任度评估模块：对检测源的历史数据相关度因子、设备数据精度因子、环境影响因子等方面定量评估，综合得到检测源信任度评估系数；ii)位置签到数据更新统计模块：对移动终端APP位置签到数据过滤，剔除交通参与者位置信息异常记录和重复记录，并遍历区域内移动终端APP位置签到数据，统计动态变化更新；iii)动态时间粒度交通参数融合模块：通过位置签到数据变化得到时间粒度应用需求，按照应用需求和检测器信任度对多检测源进行交通参数融合。