一种风电机组参数辨识方法

摘要

本发明提供一种风电机组参数辨识方法，该方法包括：步骤A，在时域仿真软件中选取风电机组模型；步骤B，对各项参数进行二进制编码；步骤C，初始化种群；步骤D，计算当前种群中每个个体的适应度和评价函数值并存入第一存储单元，选出具有最大适应度的最优个体并存入第二存储单元；执行遗传操作更新当前种群并重复执行该步骤直到满足终止条件；步骤E，将第二存储单元中的最优个体的基因序列确定为参数辨识结果；其中，步骤D计算每个个体的适应度和评价函数值时，对于每一个重复个体，直接从第一存储单元中读取该重复个体的适应度。本发明对重复出现的个体不必再重复计算适应度，因此可显著降低计算冗余度，大大提高参数辨识效率。

主权项

一种风电机组参数辨识方法，其特征在于，包括：步骤A，在时域仿真软件中选取与待测风电机组的元件特性及参数相匹配的风电机组模型；步骤B，对各项参数进行二进制编码，得到所述各项参数对应的基因序列区间；步骤C，基于所述基因序列区间随机生成多个个体作为初始种群；步骤D，计算当前种群中每个个体的适应度和评价函数值，将当前种群的所有个体及其适应度和评价函数值存入第一存储单元，并将当前种群的最大适应度与第二存储单元存储的最优个体的适应度进行比较，若当前种群的最大适应度大于所述第二存储单元存储的最优个体的适应度，则将所述第二存储单元存储的最优个体更新为当前种群的最大适应度所对应的个体，执行复制、交叉和变异三种遗传操作更新当前种群之后重复执行步骤D，直到满足终止条件；其中，步骤D第一次执行时，当前种群为所述初始种群，所述第二存储单元存储的最优个体为所述初始种群的最大适应度所对应的个体；步骤E，将所述第二存储单元存储的最优个体的基因序列确定为所述待测风电机组的参数辨识结果；所述步骤D中所述的计算当前种群中每个个体的适应度和评价函数值，具体包括：针对当前种群中的每一个个体，查找所述第一存储单元中是否存在与该个体具有相同基因序列的个体；若有，则将该个体确定为重复个体，否则，将该个体确定为新个体；对于每一个重复个体，直接从所述第一存储单元中读取该重复个体的适应度；对于每一个新个体，将该新个体的基因序列作为风电机组模型的参数值输入至所述时域仿真软件中，同时利用所述时域仿真软件对所述风电机组模型施加故障扰动以得到仿真数据曲线，将所述仿真数据曲线与所述待测风电机组的实际故障录波数据曲线的偏差确定为该新个体的评价函数值；结合从所述第一存储单元中读取所有重复个体的评价函数值，得到当前种群中所有个体的评价函数值，然后确定当前种群中所有个体的评价函数值的最大值；将该新个体的适应度确定为所述评价函数值的最大值与该新个体的评价函数值之差的绝对值。