GNSS空间信号畸变的自动识别与处理方法

摘要

本发明提供了一种GNSS空间信号畸变的自动识别与处理方法，首先建立信号畸变模型库，其次，对利用数据采集卡采集的卫星导航信号进行分析处理，然后，建立信号分析比对模型库，最后，建立畸变信号模型库。本发明能够在卫星信号存在畸变的情况下，及时发现异常，并能够识别异常可能存在的原因，为GNSS空间信号故障排查与定位提供有力技术支撑。

主权项

一种GNSS空间信号畸变的自动识别与处理方法，其特征在于包括下述步骤：(1)建立信号畸变模型库，包括干扰模型库和接收通道标校模型库，根据实际测量得到的干扰参数及干扰监测数据建立各类干扰或组合式干扰模型；根据实际测量得到的通道标校值建立相应的接收通道标校模型库；(2)对采集的卫星导航信号进行分析处理，包括预处理和分析评估，所述的预处理包括数据初步检验、数据格式转换、数据归一化、通道均衡、干扰识别和频域分离出有效信号，所述的分析评估是对预处理后的信号进行捕获跟踪和解调，得出实测数据评估参数或评估结果图形；(3)建立标准信号图形或参数模型；然后根据实际传播接收环境设定相应的多普勒频移、干扰监测和通道标校，模拟真实情况下的传播接收环境，仿真各类标准信号图形或参数在经过模拟的传播接收环境后的信号图形或参数，将其作为评估比对模板，从而建立信号分析比对模型库；(4)根据卫星、空间传播环境和地面接收系统之间可能产生的畸变分别建立畸变模型，建立畸变信号模型库；当实测信号分析结果与信号分析比对模型库相应内容或参数比较后，得出的结果若超出评估指标的大小或范围，则有可能是信号出现失真；因此，当测量结果超出评估指标时，则初步判断为信号失真，然后将实测结果与畸变信号模型库比较，分析具体是哪种类型或哪些类型的畸变、畸变程度是多少、对用户接收可能带来的影响多大。