| 发明名称 | 基于Hadoop的大规模社交网络分析方法及其分析平台 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于Hadoop的大规模社交网络分析方法及其分析平台，包括以下步骤：1)、获取社交网络中的原始数据，并将原始数据进行存储；2)、对所述原始数据进行统一化处理，使得原始数据生成固定格式的数据文件；3)、对数据文件进行预处理，使得数据文件转化为HNAP系统的数据格式，然后建立支持图论模型及分布式环境的数据模型；4)、利用HNAP系统算法库中的算法，对步骤3)数据模型的数据进行社会网络分析，并对分析后的输出结果进行整合，生成文档文件，本发明利用分布式数据处理分析工具，对所述原始数据进行处理，使得原始数据生成固定格式的数据文件，使得其能够利用分布式计算，获得分析结果，解决了单核处理能力不足的问题。 | ||
| 申请公布号 | CN105354298A | 申请公布日期 | 2016.02.24 |
| 申请号 | CN201510742141.5 | 申请日期 | 2015.11.01 |
| 申请人 | 长春理工大学 | 发明人 | 王鹏;杨迪;李松江;杨华民;邱宁佳;高铖 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 | 代理人 | ||
| 主权项 | 一种基于Hadoop的大规模社交网络分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、获取社交网络中的原始数据，并将原始数据进行存储；2)、对所述原始数据进行统一化处理，使得原始数据生成固定格式的数据文件；3)、对数据文件进行预处理，使得数据文件转化为HNAP系统的数据格式，然后建立支持图论模型及分布式环境的数据模型；4)、利用HNAP系统算法库中的算法，对步骤3)数据模型的数据进行社会网络分析，并对分析后的输出结果进行整合，生成文档文件。 | ||
| 地址 | 130022 吉林省长春市朝阳区卫星路7186号 | ||