发明名称 |
基于机器视觉的东亚飞蝗图像特征提取方法 |
摘要 |
本发明属于计算机科学与技术领域,涉及一种基于机器视觉的东亚飞蝗图像特征提取方法。所述方法包括:对东亚飞蝗进行特征分析,选取东亚飞蝗的主要特征;依据东亚飞蝗的特征,选取图像特征提取方法;运用Matlab工具箱中的纹理计算函数,将图像信息转化为数值信息;根据主成分分析和差异分析,选取特定适合的分量特征作为东亚飞蝗图像特征。本发明采用的东亚飞蝗图像特征提取方法能很好的区分东亚飞蝗种类,具有良好的准确性。本发明所述的方法可以为东亚飞蝗的分类识别提供技术支持,并对以后各类害虫的图像特征提取和分类识别具有指导意义。 |
申请公布号 |
CN105354580A |
申请公布日期 |
2016.02.24 |
申请号 |
CN201510757189.3 |
申请日期 |
2015.11.09 |
申请人 |
中国农业大学 |
发明人 |
李林;王竹;赵明明;杨潇;彭帆;郑海宁;李霞;王帅虎 |
分类号 |
G06K9/46(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/46(2006.01)I |
代理机构 |
北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 |
代理人 |
陈波 |
主权项 |
一种基于机器视觉的东亚飞蝗图像特征提取方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1对东亚飞蝗进行特征分析,选取东亚飞蝗的特征;步骤2依据选取的东亚飞蝗的特征,进行图像特征提取;步骤3将图像信息转化为数值信息;步骤4选取分量特征作为东亚飞蝗图像特征。 |
地址 |
100193 北京市海淀区圆明园西路2号 |