一种棉花品种耐盐性的评价方法

摘要

本发明公开了一种棉花品种耐盐性的评价方法，该方法包括S1育苗：用基质育苗法将棉花幼苗培养至出叶；S2移植：选择长势一致的棉株移入盛有细砂的底部带孔的种植杯中，将种植杯置于周转箱中，装入营养液，于人工气候室内培养；S3指标检测：不含NaCl营养液作为对照，以含150mmol·L^-1NaCl营养液作为盐胁迫处理作为处理组，两组分别每隔3天更换一次营养液，至第9天时两组各选取5株测定检测相关指标；S4数据统计分析等步骤。本发明综合考虑农艺性状指标和生理生化指标，克服各目标性状权重人为赋值的局限性，实现对品种耐盐性更为客观、有效的评价。

主权项

一种棉花品种耐盐性的评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1育苗：用基质育苗法将棉花幼苗培养至出叶；S2移植：选择长势一致的棉株移入盛有细砂的底部带孔的种植杯中，将种植杯置于周转箱中，装入营养液，于人工气候室内培养；S3指标检测：不含NaCl营养液作为对照，以含150mmol·L^‑1NaCl营养液作为盐胁迫处理作为处理组，两组分别每隔3天更换一次营养液，至第9天时两组各选取5株测定检测相关指标，对照组的每项指标的检测值称为对照值，处理组组每项指标的检测值称为处理值；S4数据统计分析，步骤如下：1)盐害系数计算：盐害系数(％)＝(对照值‑处理值)/对照值×100％，若结果出现负值，以绝对值表示结果；2)构造样本评价矩阵X：n个参试品种、m个评价指标体系的观测值x_ij构成样本评价矩阵X＝(x_ij)_n×m,(i＝1,2,…n；j＝1,2,…m)；3)计算样本矩阵的标准化矩阵R：将样本矩阵标准化处理，以消除各指标量纲不同造成的不可比性，得到标准化的矩阵R＝(r_ij)_n×m；4)计算关联系数矩阵：绝对差序列为：Δ_ij＝|x_ij‑x_maxj|，(i＝1,2,…n；j＝1,2,…m)两级最小差为：Δ_{(min)＝min min(}Δ_ij)，(i＝1,2,…n；j＝1,2,…m)两级最大差为：Δ_{(max)＝max max(}Δ_ij)，(i＝1,2,…n；j＝1,2,…m)关联系数其中，ρ为分辨系数，此处取值ρ＝0.5；5)确定权重系数计算第i个品种的第j项指标的比重P_ij，构成矩阵R’$P_{ij}=\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}{r}_{ij}$R’＝(P_ij)_n×m计算第j个评价指标的熵值E_j：$E_j=-\frac{1}{\ln n}\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}{p}_{ij}{\mathrm{lnp}}_{ij}$式中，E_j∈(0,1)，E_j＝0表示系统指标变异程度最大，E_j＝1表示系统指标间变异程度最小；计算第j个评价指标的熵权，确定该指标的客观权重(ω_j)${\omega }_j=(1-E_j)/\underset{j=1}{\overset{m}{\Sigma }}(1-E_j)$6)计算加权关联度值：$W_j^{,}=\underset{j=1}{\overset{m}{\Sigma }}{\xi }_{ij}{\omega }_j$计算出的加权关联度值越高，耐盐性越强。