| 发明名称 | 一种面向电网时空数据的异常检测优化方法 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种面向电网时空数据的异常检测优化方法，所述方法包括如下步骤：(1)将配电设备按空间位置进行网格划分，对所有网格中采集设备的配电功率曲线再按时间进行统一划分，为每个划分中的配电平均功率定义一个高斯分布；(2)建立零假设和对立假设；(3)估计参数，根据最大似然估计方法估计零假设和对立假设中检验参数TP的取值；(4)剪枝优化；(5)计算三维时空数据的似然比值，比值越高，代表该区域异常越明显；(6)采用堆排序算法输出前K个异常区域，根据卡方分布结合置信水平获取异常阈值。本发明以对配电网监测数据进行分类，以提高针对于配电网的故障检测技术，高效处理外界因素对电力调度的干扰。 | ||
| 申请公布号 | CN105354623A | 申请公布日期 | 2016.02.24 |
| 申请号 | CN201510640844.7 | 申请日期 | 2015.09.30 |
| 申请人 | 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网北京市电力公司 | 发明人 | 刘科研;刁赢龙;孟晓丽;盛万兴;贾东梨;胡丽娟;何开元;叶学顺;蔡春丽;张孝 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 主分类号 | G06Q10/04(2012.01)I |
| 代理机构 | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人 | 徐国文 |
| 主权项 | 一种面向电网时空数据的异常检测优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)将配电设备按空间位置进行网格划分，对所有网格中采集设备的配电功率曲线再按时间进行统一划分，为每个划分中的配电平均功率定义一个高斯分布；(2)建立零假设和对立假设；(3)估计参数，根据最大似然估计方法估计零假设和对立假设中检验参数TP的取值；(4)剪枝优化；(5)计算三维时空数据的似然比值，比值越高，代表所述配电设备采集数据所形成的区域异常越明显；(6)采用堆排序算法输出前K个异常区域，根据卡方分布结合置信水平获取异常阈值。 | ||
| 地址 | 100192 北京市海淀区清河小营东路15号 | ||