发明名称 | 根据社交交互提供特定于用户的恶意软件评估 | ||
摘要 | 实施例针对根据社交上下文确定遇到恶意软件的风险、根据社交关联确定恶意软件威胁、以及按照反恶意软件程序的、保护免受特定威胁的能力而对这些程序排名。在一种情形中,计算机系统接收与用户相关联的恶意软件通知,其标识用户所遇到的一种类型的恶意软件。计算机系统识别作为与用户相关联的社交团体的组成部分的各种人,以及根据从识别作为社交团体的组成部分的人而得到的信息来确定与用户相关联的所识别的人中的至少一个具有遇到所标识类型的恶意软件的增加的可能性。可选地,计算机系统把遇到所标识类型的恶意软件的增加的可能性通知给所识别的人。 | ||
申请公布号 | CN105359484A | 申请公布日期 | 2016.02.24 |
申请号 | CN201480036258.5 | 申请日期 | 2014.06.23 |
申请人 | 微软技术许可有限责任公司 | 发明人 | W.小普菲菲尔;N.苏德;J.C.N.布莱克伯德 |
分类号 | H04L29/06(2006.01)I | 主分类号 | H04L29/06(2006.01)I |
代理机构 | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人 | 李舒;景军平 |
主权项 | 一种计算机系统,包括以下部件:一个或多个处理器;系统存储器;一个或多个计算机可读存储介质,其上存储有计算机可执行指令,当所述计算机可执行指令被所述一个或多个处理器执行时,使得计算系统执行用于根据社交上下文而确定遇到恶意软件的风险的方法,所述方法包括以下动作: 接收与用户相关联的恶意软件通知的动作,所述恶意软件通知标识该用户遇到的至少一种类型的恶意软件; 识别作为与该用户相关联的社交团体的组成部分的一个或多个人的动作;以及 根据从该识别的动作得到的信息,确定与该用户相关联的所识别的人中的至少一个具有遇到所识别类型的恶意软件的增加的可能性的动作。 | ||
地址 | 美国华盛顿州 |