发明名称 |
建立词素重要性分析模型的方法及装置 |
摘要 |
建立词素重要性分析模型的方法及装置,该方法包括:获取至少两条训练资料,每条训练资料包括一个查询词、查询词中的任一词素以及任一词素在查询词中的重要性得分;确定每条训练资料的每个预设特征的特征值;根据所有训练资料的每个预设特征的特征值及所有训练资料中包括的词素的重要性得分确定模型参数,并根据确定的模型参数建立词素重要性分析模型。此方法不仅运算速度较快,提高了分析词素重要性的效率,而且准确性较高。
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申请公布号 |
TWI522828 |
申请公布日期 |
2016.02.21 |
申请号 |
TW104102686 |
申请日期 |
2015.01.27 |
申请人 |
腾讯科技(深圳)有限公司 |
发明人 |
姚伶伶;何琪;赫南;张博 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01);G06F17/10(2006.01) |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01) |
代理机构 |
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代理人 |
康清敬 |
主权项 |
一种建立词素重要性分析模型的方法,包括:获取至少两条训练资料,每条训练资料包括一个查询词、该查询词中的任一词素以及该任一词素在该查询词中的重要性得分;确定每条训练资料的每个预设特征的特征值,该预设特征至少包括词素自解释特征及词素交叉特征中的一种特征;以及根据所有训练资料的每个预设特征的特征值及所有训练资料中包括的词素的重要性得分确定模型参数,并根据确定的模型参数建立词素重要性分析模型;其中该模型参数的数量由该预设特征的数量确定,且该模型参数的数量不大于该训练资料的数量。
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地址 |
中国 |