物品关联推荐的方法及系统

摘要

明公开物品关联推荐的方法及系统。该方法包括步骤：获取物品的属性资讯；根据物品的属性资讯生成以记忆体矩阵形式存储的资料库表，其中资料库表的行和列分别表示物品的标识与使用者的标识，资料库表的元素表示对应的使用者购买对应物品的资讯；根据R(Bi_k)=L(Bi)*L(Bk)分别计算资料库表中除第k一物品之外的第i物品与上述第k物品之间的关联关系值，对所有其他物品与第k物品的关联关系值进行排序，并确定对第k物品进行关联推荐的物品。本发明通过根据记忆体矩阵的任意两个物品的向量之间的运算直接计算该任意两个物品之间的关联关系值来推荐与第k物品关联的物品，从而减小存储处理过程中的资料的空间并提高计算速度。

主权项

一种物品关联推荐的方法，包括步骤：获取物品的属性资讯，上述物品的属性资讯包括物品的标识、使用者的标识以及使用者购买物品的记录；根据上述物品的属性资讯生成以记忆体矩阵形式存储的资料库表，其中上述资料库表的行和列分别表示物品的标识Bi与使用者的标识，上述资料库表的元素表示对应的使用者购买对应物品的资讯，其中i=1,2,...n；根据R(Bi_k)=L(Bi)*L(Bk)分别计算上述资料库表中除第k一物品之外的第i物品与上述第k物品之间的关联关系值，其中L(Bk)指上述第k物品所在列的所有元素组成的向量，L(Bi)指上述第i物品所在列的所有元素组成的向量，而R(Bi_k)指上述第i物品与上述第k物品的关联关系值，其中k=1,2,...n；对所有上述其他物品与上述第k物品的关联关系值进行排序，并根据上述第k物品需要推荐的物品个数确定对上述第k物品进行关联推荐的物品。