| 发明名称 | 一种基于改进UDN提取联合特征的行人检测方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于改进UDN提取联合特征的行人检测方法，其能够有效降低行人检测的平均漏检率。该方法包括步骤：(1)图像预处理：对原始输入图像中的人体的整体特征和头部特征进行不同的预处理，使图像的边缘和颜色特征更加突出，便于神经网络进行特征提取；(2)基于卷积神经网络CNN模型对预处理的图像提取人体整体特征；(3)基于卷积神经网络CNN模型对预处理的图像的上1/3部分提取局部特征；(4)对步骤(2)和(3)输出的类别概率进行加权平均得到最终概率值，根据最终概率值判断原始输入图像是否包含行人。 | ||
| 申请公布号 | CN105335716A | 申请公布日期 | 2016.02.17 |
| 申请号 | CN201510716692.4 | 申请日期 | 2015.10.29 |
| 申请人 | 北京工业大学 | 发明人 | 王立春;葛绪飞;孔德慧 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人 | 冯梦洪 |
| 主权项 | 一种基于改进UDN提取联合特征的行人检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)图像预处理：对原始输入图像中人体的整体特征和头部特征进行不同的预处理，使图像的边缘和颜色特征更加突出，便于神经网络的特征提取；(2)基于卷积神经网络CNN模型对预处理的图像提取人体整体特征；(3)基于卷积神经网络CNN模型对预处理的图像的上1/3部分提取局部特征；(4)对步骤(2)和(3)输出的类别概率进行加权平均得到最终概率值，根据最终概率值判断原始输入图像是否包含行人。 | ||
| 地址 | 100124 北京市朝阳区平乐园100号 | ||