一种病人特征刻画方法和基于该特征刻画方法的挂床行为检测方法

摘要

本发明公开了一种病人特征刻画方法和基于该特征刻画方法的挂床行为检测方法解决医疗保险中的挂床就医骗保行为问题。利用统计和机器学相结合，可有效地刻画病人的住院行为，减少人工判别工作量。病人特征刻画从病人住院特征和病人基本个人信息进行刻画。挂床行为检测方法构建了挂床行为模型，由特征刻画-聚类分析-人工筛选-机器学建立模型四个流程来构建模型。该挂床行为检测方法利用统计和机器学相结合，有效的甄别挂床就医行为，对病人的住院行为进行特征刻画，有效地刻画病人，利用聚类的方法，筛选出离群点，聚类能够大量减少正常的数据，减少人工筛选阶段的工作量；在挂床行为模型建立后，利用此模型对病人的住院行为进行预测。

主权项

一种病人特征刻画方法，其特征在于：它包括病人住院特征刻画和病人基本个人信息刻画，所述的病人住院特征刻画从病人患病种数t₁、住院次数t₂、报销费用t₃、是否有床位重叠t₄、是否存在团体住院t₅五个方面来进行刻画，病人住院特征表示为F₁＝{t₁,t₂,t₃,t₄,t₅}，所述的病人基本个人信息刻画从病人的年龄s₁、职业s₂、文化程度s₃、性别s₄、收入s₅和收入是否稳定s₆来进行，病人基本个人信息表示为F₂＝{s₁,s₂,s₃,s₄,s₅,s₆}，病人特征画像G表示为G＝F₁||F₂。