基于局域同质性指标的多尺度遥感影像分割方法

摘要

本发明公开了基于局域同质性指标的多尺度遥感影像分割方法，依次包括基于二分K均值聚类的影像量化、基于地物上下文信息的多尺度分割以及基于SSIM与D-S证据理论的区域合并等三个部分。本发明改进了JSEG中粗糙的影像量化，提出了基于地物上下文信息的多尺度分割策略及基于SSIM与D-S证据理论的区域合并策略，通过对多组不同传感器类型的高分辨率遥感影像进行分割实验，证明了所提出算法能够准确定位对象的边界，同时具有更高的分割精度。

主权项

基于局域同质性指标的多尺度遥感影像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采用二分K均值聚类方法对影像进行量化；(2)在量化影像中，计算各尺寸窗口下各个像素对应的局部同质性指标，并将该指标作为该像素的像素值，从而获得多尺度J‑image影像序列，再利用地物的上下文信息对多尺度J‑image影像序列进行分割；(3)根据多尺度J‑image影像序列中最小尺度影像的分割结果和D‑S证据理论，将所有对象与其所有相邻的对象进行合并，得到最终的分割结果。