一种基于智能分配的分布式发电优化配置方法

摘要

本发明具体涉及一种基于智能分配的分布式发电优化配置方法，包含以下步骤：建立节点模型，通过物理数学函数对每个节点建立数据量化模型；通过输入变量与参数指标的计算得出该节点的电损耗，建立损耗数据模型；对数据量化模型和损耗数据模型进行归类分析，并根据输入变量、损耗类型和损耗量进行分类；通过对对数据量化模型和损耗数据模型进行归类分析，根据得出的分类结果进行优化分配，输出分配数据且得到运行优化结果。通过智能分配各种能源对于分布式发电的利用，最大化分布式发电的优化配置，能够针对性优化能源结构，优化多使用清洁能源，充分优化配置方法，大大节约了分布式发电成本，同时优化能源生产和使用结构，大大提高了生产的效率。

主权项

一种基于智能分配的分布式发电优化配置方法，其特征在于，包含以下步骤：1）建立节点模型，其中节点为每个分布式发电基站与电网的交接点，通过物理数学函数对每个节点建立数据量化模型，所述数据量化模型包含输入变量和参数指标；2）通过输入变量与参数指标的计算得出该节点的电损耗，同时归纳统计所有节点的电损耗，建立损耗数据模型；3）对数据量化模型和损耗数据模型进行归类分析，并根据输入变量、损耗类型和损耗量进行分类；4）通过对对数据量化模型和损耗数据模型进行归类分析，根据得出的分类结果进行优化分配，输出分配数据且得到运行优化结果。