一种烟田采集图像分割方法

摘要

本发明提出一种烟田采集图像分割方法，该方法在检测到场景中光照有较大变化时，利用同态滤波算法抑制光照变化对视频分割的影响，然后采用颜色差分直方图算法进行视频分割.从而保证在含有较大光照变化的视频场景中，仍可稳健的进行背景更新和前景目标分割。

主权项

一种烟田采集图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：统计采样的烟田图像帧数Nf，采用基于概率的背景抽取算法抽取背景图像f_B(x,y)；S2：分别提取第i帧图像f_i(x,y)的红色、绿色和蓝色值Ri(x,y)、Gi(x,y)和Bi(x,y)，i＝0,1,···，Nf；S3：将RGB色彩空间的背景图像f_B(x,y)和第i帧图像f_i(x,y)转化到HSV色彩空间，第i帧图像及其背景图像的亮度分量分别为fv_i(x,y)和fv_B(x,y)，判断第i帧图像及其背景图像光照是否有变化，若无变化就将第i帧图像进行分割，若有变化就进一步判断第i帧图像是否存在光照昏暗；S4：若存在光照昏暗就分别对fv_i(x,y)和fv_B(x,y)进行光照补偿，并将光照补偿后的fv_i(x,y)和fv_B(x,y)进行光照抑制再结合色调、饱和度分量转回到RGB空间生成f’_i(x,y)和f’_B(x,y)；若不存在光照昏暗就直接对fv_i(x,y)和fv_B(x,y)进行光照抑制再结合色调、饱和度分量转回到RGB空间生成f”_i(x,y)和f”_B(x,y)；S5：对f’_i(x,y)、f’_B(x,y)或f”_i(x,y)、f”_B(x,y)重复步骤S3‑S5的过程进行背景更新和分割。