一种基于运行班组特性分析的污染物排放量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于运行班组特性分析的污染物排放量预测方法，该方法基于燃煤机组海量运行数据，通过对不同运行班组的污染物控制操作特性进行大数据提取分析，利用不同班组污染物排放浓度操作控制特性分析结果，预测机组污染物排放浓度水平，然后结合发电量预测数据，计算出污染物排放量预测数据，有效提升机组燃煤机组污染物排放量预测的准确性，有利于提高环境信息决策能力。

主权项

一种基于运行班组特性分析的污染物排放量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过对机组海量运行数据进行大数据分析，挖掘不同班组的污染物控制操作行为特性，大数据分析过程主要包括两步：样本数据聚类、污染物排放浓度控制特性提取；S2、开展燃煤机组发电量预测，采用自回归移动平均模型+外在因素的修正方法；S3、预测当日污染物排放量数据。