基于热成像技术的植物健康状态检测方法

摘要

本发明提供一种基于热成像技术的植物健康状态检测方法，本发明实施例提供的基于热成像技术的植物健康状态检测方法中，首先读取包括植物和参考叶片的温度数据文档，利用植被土壤分离算法和参考温度算法获得植被土壤分离数据文档和冠层温度T_c，根据参考叶片的热红外图像的温度数据获得参考温度T_p，最后根据所述冠层温度T_c、参考温度T_p以及所述气温数据T_a计算所述植被蒸腾扩散系数，即可得到植物的健康状况等级。与现有技术相比，本发明实施例利用三温模型计算植被蒸腾扩散系数，进而对植物长势做出评价，操作简单、效率高。

主权项

一种基于热成像技术的植物健康状态检测方法，其特征在于，包括：获取包括植物和参考叶片的热红外图像，将所述植物和参考叶片的热红外图像的温度数据分别导出成制表符分割的温度数据文档；读取上述温度数据文档，去除所述数据文档中温度数据以外的信息获得纯温度数据文档，通过植被土壤分离算法获得植被土壤分离数据文档和冠层温度T_c，所述通过植被土壤分离算法获得植被土壤分离数据文档和冠层温度T_c具体包括以植物的热红外图像温度数据中心位置4×4共16个数据为基准点，分别获取该16个数据中的最大值A和最小值B，然后取(B‑0.5，A+0.5)为合理区间，该区间内的温度值即为冠层温度T_c，根据所述冠层温度T_c分离植被区域与土壤区域，获得植被土壤分离数据文档；获取所述参考叶片的热红外图像的温度数据，处理所得参考温度T_p；利用所述植物的热红外图像拍摄时间信息，结合拍摄所在地气象数据信息，获取所述拍摄时间点的气温数据T_a；根据所述冠层温度T_c、参考温度T_p以及所述气温数据T_a计算所述植被蒸腾扩散系数和健康状况等级。