一种预防疲劳驾驶的方法、智能设备及系统

摘要

本发明提供一种预防疲劳驾驶的方法、智能设备及系统，该发明不仅通过采集驾驶员的五官状态、脑电图等人体生理信息，还通过采集驾驶员的外部驾驶环境信息，再由驾驶员的历史疲劳驾驶记录综合分析，得出驾驶员的综合疲劳驾驶度，当设备及系统发现驾驶员处于疲劳状态时，不仅进行本地报警，还对驾驶员家人或执法者进行报警。本发明获取驾驶员疲劳状态的精准度更高，疲劳驾驶后不仅本地报警，还进行远程报警，将报警信息推送给驾驶员家人或执法者，要求驾驶员停车休息；还能进行大数据分析，有效预测驾驶员未来疲劳驾驶的可能性。

主权项

一种预防疲劳驾驶的方法，其特征在于，该方法应用于预防疲劳驾驶的智能设备上，预防疲驾驶的车载系统用于承载该智能设备在所述车载系统上应用，所述方法包括以下步骤：a、智能设备实时采集驾驶员的个人数据信息，并将采集到的数据信息分别上传到个人移动终端（70）和云服务器（90），驾驶员通过个人移动终端（70）实时查看相关数据信息，授权者通过授权者移动终端（80）与云服务器（90）数据互通，从而查看驾驶员的相关数据信息；b、智能设备或云服务器对采集到的个人数据信息进行分析和处理，并通过疲劳算法判定驾驶员是否处于疲劳驾驶状态；c、当判定驾驶员处于疲劳驾驶状态，则通过智能设备的LED指示灯（202）、震动器（204）和警报器（203）进行报警；d、若智能设备的报警信息持续设定时间值，且未消除，则将报警信息上传到云服务器（90），由云服务器（90）分别向个人移动终端（70）和授权者移动终端（80）发送报警信息，所述授权者移动终端（80）包括驾驶员主动授权的驾驶员家人移动终端和执法者移动终端；e、驾驶员家人或执法者远程呼叫驾驶员停车休息；f、每间隔设定时间段，云服务器（90）采集驾驶员在该时间段内的驾驶数据信息，并进行大数据分析，对驾驶员的驾驶行为进行预测和行为指导。