基于小波轮廓波变换与视觉显著性的经编织物疵点检测方法

摘要

本发明涉及一种基于小波轮廓波变换与视觉显著性的经编织物疵点检测方法，包括以下步骤：选择基波，构建小波变换滤波器；对待测经编织物图像进行小波分解，得到近似特征子图与细节特征子图；对近似特征子图之间和细节特征子图进行高斯差分得到近似特征差分子图和细节特征差分子图；对特征差分子图进行归一化处理后进行加相融合得到近似特征显著图和细节特征显著图；采用非下采样方向滤波器组对细节特征显著图进行卷积滤波，得到细节特征方向子带系数，并根据能量原理选择能量较高的子带系数进行重构细节特征显著图；对近似特征显著图和重构细节特征显著图进行分割，处理分割图后将各分割图像相加，再进行疵点判别。本发明能够提高疵点检测准确率。

主权项

一种基于小波轮廓波变换与视觉显著性的经编织物疵点检测方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1、选择基波，构建小波变换滤波器；步骤2、对输入的待测经编织物图像进行三层小波分解，得到三种分辨率下的近似特征子图与细节特征子图；步骤3、根据视觉显著性原理，对三种分辨率下的近似特征子图之间和细节特征子图之间进行高斯差分得到近似特征差分子图和细节特征差分子图；步骤4、对特征差分子图进行归一化处理，然后对特征差分子图分别进行加相融合得到近似特征显著图和细节特征显著图；步骤5、采用非下采样方向滤波器组对细节特征显著图进行卷积滤波，得到细节特征方向子带系数，并根据能量原理，选择能量较高的子带系数进行重构细节特征显著图；步骤6、采用迭代阈值分割对近似特征显著图和重构细节特征显著图进行分割，使用形态学开运算处理分割图像，然后将处理后的各分割图像相加，最后进行疵点判别。