基于人头检测的行人计数方法

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域，并提供了一种基于人头检测的行人计数方法，包括S1、对若干训练样本集使用SVM分类器进行训练以得到若干人头分类器；S2、获取监控区域的视频流图像作为输入图像；S3、通过帧间差分法对输入图像进行帧间差分运算，以得到运动行人区域；S4、利用人头分类器对运动行人区域进行检测，得到人头区域；S5、通过Kalman最近邻匹配跟踪法对人头区域的中心点进行跟踪与计数。在本发明中，事先使用SVM分类器进行训练以得到若干人头分类器，并利用该人头分类器对运动行人区域进行检测，得到人头区域，最后通过Kalman最近邻匹配跟踪法对人头区域的中心点进行跟踪与计数，提高了对公共区域中行人人数进行统计的效率与准确率。

主权项

基于人头检测的行人计数方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、对若干训练样本集使用SVM分类器进行训练以得到若干人头分类器； S2、获取监控区域的视频流图像作为输入图像； S3、通过帧间差分法对输入图像进行帧间差分运算，以得到运动行人区域； S4、利用人头分类器对运动行人区域进行检测，得到人头区域； S5、通过Kalman最近邻匹配跟踪法对人头区域的中心点进行跟踪与计数。