发明名称 |
一种基于感知知识库的视频内容审查系统及方法 |
摘要 |
本发明提出一种基于感知知识库的视频内容审查系统,包括视频样本数据库、样本数据感知特征抽取模块、视频感知知识库、感知特征模糊匹配模块、视频数据类型模糊判别模块、用户视频数据类型库和审查结果综合查询模块,根据用户指令查询用户视频数据类型库中的待审视频帧及其所属的特定审查类别;和/或根据用户指定的特定类型视频告警设置,当待审视频中包含符合特定类型视频告警设置的帧,则向用户发出告警。本发明还提出一种基于感知知识库的视频内容审查方法。本发明对样本视频数据自动抽取感知知识并采用数据库管理,利用感知知识自动地审查视频内容,达到了全自动审查的目的,无需人工操作、无需编写特定的审查算法,通用性强。 |
申请公布号 |
CN103064940B |
申请公布日期 |
2016.02.10 |
申请号 |
CN201210572338.5 |
申请日期 |
2012.12.25 |
申请人 |
深圳先进技术研究院 |
发明人 |
朱定局 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 |
代理人 |
吴平 |
主权项 |
一种基于感知知识库的视频内容审查系统,包括:视频样本数据库,包括至少一视频样本子库,分别存储并管理与至少一类特定审查类别对应的样本视频;样本数据感知特征抽取模块,对视频样本子库中的样本视频逐帧进行感知特征抽取,产生与其每一帧对应的样本特征描述;对样本特征描述进行汇总得到样本特征知识,定义样本特征知识的取值范围;视频感知知识库,存储并管理样本特征知识及其取值范围;待审数据感知特征抽取模块,对待审视频逐帧进行感知特征抽取,产生与其每一帧对应的待审特征描述;感知特征模糊匹配模块,分别从视频感知知识库中搜索与各待审特征描述最接近的样本特征知识;视频数据类型模糊判别模块,分析找到的样本特征知识,确定所述待审特征描述对应待审视频帧所属的特定审查类别;用户视频数据类型库,存储并管理待审视频帧及其所属的特定审查类别;审查结果综合查询模块,根据用户指令查询用户视频数据类型库中的待审视频帧及其所属的特定审查类别;和/或根据用户指定的特定类型视频告警设置,当待审视频中包含符合特定类型视频告警设置的帧,则向用户发出告警;其中,对于待审特征描述的所有分项均与视频感知知识库中某一样本特征知识相应分项最接近的,视频数据类型模糊判别模块分别比较待审特征描述的各分项是否均落入所述样本特征知识的相应分项的取值范围,是则确定待审特征描述属于所述样本特征知识对应的特定类型,否则感知特征模糊匹配模块从视频感知知识库中搜索所有分项均与所述待审特征描述的相应分项次接近的样本特征知识;视频数据类型模糊判别模块分别比较待审特征描述的各分项是否均落入所述次接近的样本特征知识的相应分项的取值范围,是则确定待审特征描述属于所述次接近的样本特征知识对应的特定类型,否则感知特征模糊匹配模块继续查找次接近的样本特征知识,直到确定待审特征描述所属的特定类型,或完成对视频感知知识库中所有样本特征知识的查找。 |
地址 |
518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号 |