发明名称 |
一种基于用户行为关联分析的信息推荐方法及装置 |
摘要 |
本申请提供了一种基于用户行为关联分析的信息推荐方法及装置,其中所述方法包括:获取跨网网络报文,所述跨网网络报文为从预先部署的多个网关中获取的网络报文;从所述跨网网络报文中提取用户行为信息,其中,所述用户行为信息包括用户标识;根据所述用户行为信息计算所述用户标识对应的行为之间的关联信息;针对用户的某一行为信息,返回从其用户标识对应的行为之间的关联信息中提取的关联的相应行为信息。本申请可以获取用户的全方位上网行为,提高用户行为关联分析的准确性,从而为用户推荐个性化的信息。 |
申请公布号 |
CN102855309B |
申请公布日期 |
2016.02.10 |
申请号 |
CN201210299810.2 |
申请日期 |
2012.08.21 |
申请人 |
亿赞普(北京)科技有限公司 |
发明人 |
肖燕京;刘书良;罗峰;黄苏支;李娜 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 |
代理人 |
赵娟 |
主权项 |
一种基于用户行为关联分析的信息推荐方法,其特征在于,包括:获取跨网网络报文,所述跨网网络报文为从预先在多个地理位置部署的多个网关中获取的网络报文;从所述跨网网络报文中提取用户行为信息,其中,所述用户行为信息包括用户标识,第一用户行为信息和第二用户行为信息;根据所述用户行为信息计算所述用户标识对应的行为之间的关联信息;其中,所述用户标识对应的行为之间的关联信息包括用户标识对应的与所述第二用户行为信息关联的第一用户行为信息;针对用户的某一行为信息,返回从其用户标识对应的行为之间的关联信息中提取的关联的相应行为信息;其中,所述根据所述用户行为信息计算所述用户标识对应的行为之间的关联信息的步骤包括:分别获取所述第一用户行为信息的发生时间和第二用户行为信息的发生时间;按照所述用户标识分别组织对应的第一用户行为信息及发生时间,以及,对应的第二用户行为信息及发生时间;依据发生时间组织关联的第一用户行为信息和第二用户行为信息,并计算所述关联的第一用户行为信息与第二用户行为信息的出现频次;根据所述关联的第一用户行为信息与第二用户行为信息的出现频次,统计如下信息:第二用户行为信息的出现频次;第一用户行为信息和第二用户行为信息同时出现的频次;所述第一用户行为信息和第二用户行为信息同时出现的频次与第二用户行为信息出现频次的比例;根据所述第一用户行为信息和第二用户行为信息同时出现的频次与第二用户行为信息出现频次的比例,获取用户标识对应的与所述第二用户行为信息关联的第一用户行为信息;按照所述第一用户行为信息和第二用户行为信息同时出现的频次与第二用户行为信息出现频次的比例从大到小排序,提取排序在前的N个与所述第二用户行为信息关联的第一用户行为信息,所述N为正整数。 |
地址 |
100081 北京市海淀区南大街东北旺北京中关村软件园孵化器1号楼C座三层1322-D |