发明名称 |
一种卫星遥感影像中地物精确识别方法 |
摘要 |
本发明公开了一种卫星遥感影像中地物精确识别方法,包括:根据与卫星遥感全色影像配准后的多光谱影像数据的植被指数和水体指数,提取出植被和水域区域,并根据植被和水域区域的几何形态特征确定具体种类;根据地物的灰度特点,采用灰度一致性技术将提取出植被和水域区域的卫星遥感全色影像分割为不同的区域,再根据区域的几何特征提取出工厂区域;提取出工厂区域、植被与水域区域的剩余区域即为人工地物区域,采用纹理特征的提取方法对人工地物区域进行分割处理,并根据分割后的各个人工地物区域纹理特征进行SVM的分类识别过程,获得各个人工地物区域的具体种类。通过采用本发明公开的方法,能够对卫星遥感影像中的地物进行精确的检测识别。 |
申请公布号 |
CN105303184A |
申请公布日期 |
2016.02.03 |
申请号 |
CN201510830724.3 |
申请日期 |
2015.11.25 |
申请人 |
中国矿业大学(北京) |
发明人 |
张国英;李孟军;宋科科 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 |
代理人 |
郑立明;郑哲 |
主权项 |
一种卫星遥感影像中地物精确识别方法,其特征在于,包括:根据与卫星遥感全色影像配准后的多光谱影像数据的植被指数和水体指数,提取出植被和水域区域,并根据植被和水域区域的几何形态特征确定具体种类;根据地物的灰度特点,采用灰度一致性技术将提取出植被和水域区域的卫星遥感全色影像分割为不同的区域,再根据区域的几何特征提取出工厂区域;提取出工厂区域、植被与水域区域的剩余区域即为人工地物区域,采用纹理特征的提取方法对人工地物区域进行分割处理,并根据分割后的各个人工地物区域纹理特征进行SVM的分类识别过程,获得各个人工地物区域的具体种类。 |
地址 |
100083 北京市海淀区学院路丁11号中国矿业大学 |