一种基于并行关联规则的舆情热点跟踪方法与跟踪装置

摘要

本发明实施例提供一种基于并行关联规则的舆情热点跟踪方法。热点关键词与后续事件存在潜在的关联性，通过将关联规则挖掘算法并行实现：首先获取1_项频繁关键词集，然后对数据进行分割并分布式并行处理，接下来合并结果并约简获得包含多项的频繁关键词集，在此基础上获取关联规则并推导热点关联关键词。本发明实施例还提供一种基于并行关联规则的舆情热点跟踪装置。本发明实施例提供的技术方案能够实现舆情热点跟踪和实时响应，为决策提供支持。

主权项

一种基于并行关联规则的舆情热点跟踪方法，其特征在于：根据获取的社交网络页面信息对TOP1000关键词进行统计，获取1_项频繁关键词集；设置用户支持数，在已经获得k‑1_项频繁关键词集基础上继续获得k_项频繁关键词集的过程如下：k_项频繁关键词集的获得由1_项频繁关键词集和k‑1_项频繁关键词集合并获得，分为以下三个阶段：首先根据k‑1_项频繁关键词集进行数据分割和任务分配；其次，每个节点获得分配给它的k‑1_项频繁关键词集和所有1_项频繁关键词集，在本地进行处理，独立产生k_项频繁关键词集；最后，在服务器将分布式处理的结果组合形成一个集合，将集合中的重复项删除，得到全局的k_项频繁关键词集；继续进行以上过程直到所有k_项候选集的支持度都不能达到用户指定的支持度，将存在频繁关键词集的最大项记为n；根据得到的所有k_项频繁关键词集(1《k《n)和用户要求的最小可信度，产生所有大于最小可信度的关联规则，根据关联规则获取关联关键词，将一个热点关键词的关联关键词组合形成热点相关信息，实现对舆情热点的跟踪和预警。