一种基于SAR数据的城区空气动力学粗糙度反演方法

摘要

本发明公开了一种基于SAR数据的城区空气动力学粗糙度反演方法，包括：第一步：对SAR数据处理，提取出能表征下垫面粗糙特性的极化散射参量；第二步：对气象塔测量到的多层风速风向梯度数据处理，计算出不同方向上空气动力学粗糙度；第三步：利用方向与尺度分析，根据极化散射参量与空气动力学粗糙度之间的相关性确定上风向扇形区域的最佳尺寸；第四步：从SAR图像中提取最佳上风向扇形区域内的极化散射参量，在其与城区空气动力学粗糙度之间建立定量关系模型；第五步，利用第四步建立的定量关系模型反演得到城区空气动力学粗糙度分布图。本发明提出了建立SAR数据与城区空气动力学粗糙度定量关系模型的方法，适用于城市下垫面粗糙度特性的精细刻画。

主权项

一种基于SAR数据的城区空气动力学粗糙度反演方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步：对所述城区下垫面的SAR数据进行处理，提取出能表征所述下垫面粗糙特性的极化散射参量；第二步：对利用气象塔测量得到的多层风速风向梯度数据进行处理，计算出在不同方向上的空气动力学粗糙度；第三步：利用方向与尺度分析技术，通过分析所述极化散射参量与空气动力学粗糙度的相关性确定上风向扇形区域的最佳尺寸；第四步：从所述SAR图像中提取所述最佳上风向扇形区域内的极化散射参量，在所述极化散射参量与城区空气动力学粗糙度之间建立定量关系模型；第五步，利用第四步建立的定量关系模型反演得到城区空气动力学粗糙度分布图。