基于泰勒级数估计的油井数据无损压缩方法

摘要

本发明是一种基于泰勒级数估计的油井数据无损压缩方法，属于数据压缩处理领域。该方法利用泰勒级数分解拟合出油井数据曲线，然后进行后向估计，通过传输拟合值与实际值的估计误差，实现数据的无损压缩。并且根据实际应用情况，设计自适应选择最小压缩率的泰勒级数分解阶数的方法。适用于油田数据远程传输系统，有效降低传输网络数据负荷。

主权项

基于泰勒级数估计的油井数据无损压缩方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤一：根据油井实际采集数据情况，通过计算最小压缩率，确定泰勒级数分解的最佳阶数M。所述的压缩率计算，是通过以下步骤进行压缩后的数据和压缩前的数据，量化之后的位宽比。步骤二：对采集到的数据，按M阶泰勒级数展开，求解系数(a₀,a₁,…,a_M)。所述的泰勒级数分解的系数确定是利用已知的前M+1个点，列出M+1个分解公式，通过解数学方程计算而得。步骤三：根据步骤一和步骤二得到的M和(a₀,a₁,…,a_M)，换算出第M+2点与前面M+1个点的关系。所述的换算方法，是利用油井数据的相关性和泰勒级数的性质，根据求得的系数、阶数拟合出第M+2点的值步骤四：根据步骤三计算的估计值，得到第M+2点的误差。所述估计值误差的计算，是利用拟合得到的估计值，与实际值相减，得到误差。步骤五：根据步骤三得到的已知点与已知点后一点的关系式，逐步计算出后续数据的估计值，以及估计值与实际值的误差。步骤六：传输数据是步骤二中M+1个的已知点和步骤五计算得到的从M+2点开始的误差值。对接收到的数据进行解压处理，是利用步骤一至步骤三的方法根据前M+1个已知点计算出后续点的估计值，再叠加上误差，即无损恢复出原始数据。