发明名称 |
基于光伏微网电压跌落不确定性的电动汽车充放电方法 |
摘要 |
本发明提出一种基于光伏微网电压跌落不确定性的电动汽车充放电方法,包括以下步骤:1)微网能量管理终端收集光伏出力数据和气象数据,计算出日照强且光伏出力较大时段的云遮概率ρ,将ρ和电能质量状态发送给电动汽车测控终端;2)电动汽车测控终端根据马尔科夫决策过程,确定状态空间以及行为奖惩,构建状态转移概率矩阵和收益矩阵;3)以消除电压跌落为目标,对已构建好的模型求解,得出电动汽车在光伏微网不同状态下的最优策略;4)电动汽车测控终端根据当前微网电能质量状态以及马尔科夫决策过程得出的最优策略,控制电动汽车执行相应的最优行为。采用本发明方法,可提高光伏微网系统运行的稳定性和新能源利用效率。 |
申请公布号 |
CN105303249A |
申请公布日期 |
2016.02.03 |
申请号 |
CN201510604928.5 |
申请日期 |
2015.09.22 |
申请人 |
湘潭大学 |
发明人 |
段斌;杨壮;陈明杰;陈娟 |
分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I |
主分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
基于光伏微网电压跌落不确定性的电动汽车充放电方法,其特征在于:包括以下四个步骤:A、微网能量管理终端收集光伏出力数据和气象数据,计算出日照强且光伏出力较大时段的云遮概率ρ,将ρ和电能质量状态发送给电动汽车测控终端;B、电动汽车测控终端根据马尔科夫决策过程,确定状态空间以及行为奖惩,构建状态转移概率矩阵和收益矩阵;C、以消除电压跌落为目标,对已构建好的模型求解,得出电动汽车在光伏微网不同状态下的最优策略;D、电动汽车测控终端根据当前微网电能质量状态以及马尔科夫决策过程得出的最优策略,控制电动汽车执行相应的最优行为。 |
地址 |
411105 湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘27号湘潭大学 |