一种自定步长学的遥感影像半监督分类方法

摘要

本发明涉及一种自定步长学的遥感影像半监督分类方法，包括以下步骤：对遥感影像进行预处理，获取各类地物的有标记样本；选择部分或全部未标记样本，联合所述有标记样本构建稀疏图，并对未标记样本进行初始类别标定，从而扩充有标记样本的数量；基于自定步长学算法，对扩充后具有初始标记样本的类别信息进行选择或剔除；选择监督分类器，对遥感影像进行逐像元分类。本发明在扩充训练样本数目的同时，减少了训练样本中误标定样本的目的。

主权项

一种自定步长学习的遥感影像半监督分类方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1：对遥感影像进行预处理，获取各类地物的有标记样本；步骤S2：选择部分或全部未标记样本，联合所述有标记样本进行稀疏构图，并对未标记样本进行初始类别标定，从而扩充有标记样本的数量；步骤S3：基于自定步长学习算法，对扩充后具有初始标记样本的类别信息进行选择或剔除；步骤S4：选择监督分类器，对遥感影像进行逐像元分类。