一种电力设备全寿命状态评价方法

摘要

本发明公开了一种电力设备全寿命状态评价方法，包括运用自然语言处理NLP技术对电力设备的缺陷文本进行预处理，得到缺陷文本的特征向量；依据特征向量计算缺陷文本与预设训练集之间的相似度；依据相似度计算缺陷文本的缺陷等级，并将缺陷等级转换为第一健康状态指数HI_text，将第一健康状态指数HI_text作为目标健康状态指数HI；对目标健康状态指数HI进行状态融合处理，得到的结果作为本次电力设备的单位健康周期；将电力设备本次的单位健康周期以及之前所有的单位健康周期进行整合，得到电力设备的全寿命状态评价信息。本发明公开的电力设备全寿命状态评价方法实现了对缺陷文本中蕴含的大量有效信息的挖掘，提高了电力设备全寿命状态评价的准确性和全面性。

主权项

一种电力设备全寿命状态评价方法，其特征在于，包括：运用自然语言处理NLP技术对电力设备的缺陷文本进行预处理，得到所述缺陷文本的特征向量；依据所述特征向量计算所述缺陷文本与预设训练集之间的相似度；依据所述相似度计算所述缺陷文本的缺陷等级，并将所述缺陷等级转换为第一健康状态指数HI_text，将所述第一健康状态指数HI_text作为目标健康状态指数HI；对所述目标健康状态指数HI进行状态融合处理，得到的结果作为本次所述电力设备的单位健康周期；将所述电力设备本次的单位健康周期以及之前所有的单位健康周期进行整合，得到所述电力设备的全寿命状态评价信息。