发明名称 优质城市供电网电能质量价值量化方法
摘要 本发明涉及一种优质城市供电网电能质量价值量化方法,其技术特点是包括以下步骤:根据优质电力指标PPI和用户风险规避心理确定优质电力带来的用电效用PPU;确定用户用电效用的可测量部分PU;根据用户支付意愿WTP确定优质电力增溢价值PPV模型。本发明基于效用理论和增溢价值理论对城市电网对电能质量要求高的用户的优质电力增溢价值进行量化;结合优质电力指标与支付意愿的关系对城市电网用户的优质电力增溢价值进行量化;综合考虑用户用电效用和用户支付意愿,兼顾用户损失规避心理和风险规避心理,使城市电网用户更直观地了解城市供电网提供的优质电力的增溢价值;增溢价值量化后,可为城市电网用户、供电企业和部门的投资决策提供依据。
申请公布号 CN105305420A 申请公布日期 2016.02.03
申请号 CN201510658537.1 申请日期 2015.10.12
申请人 国网天津市电力公司;国家电网公司 发明人 李国栋;肖先勇;刘创华;刘亚丽;胡晓辉;刘云;吕金炳;王峥;陈培育;纪明;苏靖宇
分类号 H02J3/00(2006.01)I 主分类号 H02J3/00(2006.01)I
代理机构 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人 王来佳
主权项 一种优质城市供电网电能质量价值量化方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:根据优质电力指标PPI和用户风险规避心理确定优质电力带来的用电效用PPU,具体方法为:步骤1‑1:以IT制造行业内强制执行的SEMI F47标准为基准,IEEE Std1564‑2014定义的暂降严重程度为指标,确定优质电力指标PPI的取值<img file="FDA0000820249810000011.GIF" wi="313" he="118" />其中,M为暂降幅值,D为持续时间,M<sub>curve</sub>(D)为SEMI F47曲线规定的基准电压幅值;步骤1‑2:构建用户感知效用模型;根据用户设备的电压暂降免疫力曲线,确定用户感知效用<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>c</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mo>{</mo><mrow><mtable><mtr><mtd><msup><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mi>r</mi></msup></mtd><mtd><mrow><mi>x</mi><mo>&lt;</mo><mn>1</mn></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mo>-</mo><mi>&lambda;</mi><msup><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mi>r</mi></msup></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>x</mi><mo>&gt;</mo><mn>1</mn></mrow></mtd></mtr></mtable><mo>,</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000820249810000012.GIF" wi="615" he="167" /></maths>其中,r为风险厌恶系数,取值0&lt;r&lt;1,λ为损失厌恶系数,取值λ&gt;1;步骤1‑3:确定优质电力带来的用电效用PPU;统计用户经受的损失,用回归分析法求得用户感知效用在总效用中的贡献率b,确定城市供电网优质供电带来的效用PPU=bc(x);步骤2:确定用户用电效用的可测量部分PU;具体为:步骤2‑1:计算用户用电的净收益期望;用户k感知的电压暂降损失C<sub>sag</sub>(k)为C<sub>sag</sub>(k)=N<sub>k</sub>·C<sub>k</sub>,用户k的净收益期望值I(k)为I(k)=C(k)‑C<sub>sag</sub>(k)‑C<sub>BI</sub>(k),其中,C(k)为总收益,C<sub>sag</sub>(k)为暂降损失,C<sub>BI</sub>(k)为投资成本;步骤2‑2:确定用户k正常用电效用<img file="FDA0000820249810000013.GIF" wi="404" he="135" />其中,I(k)为用户净收益期望,a是反映用户风险规避心理的风险规避系数;步骤2‑3:根据前景理论和累积前景理论,得到:<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><mi>P</mi><mi>U</mi><mo>=</mo><mi>P</mi><mi>U</mi><mrow><mo>(</mo><mi>I</mi><mo>,</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mi>N</mi><mi>P</mi><mi>U</mi><mo>+</mo><mi>P</mi><mi>P</mi><mi>U</mi><mo>=</mo><mfrac><msup><mi>I</mi><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mi>a</mi><mo>)</mo></mrow></msup><mrow><mn>1</mn><mo>-</mo><mi>a</mi></mrow></mfrac><mo>+</mo><mi>b</mi><mi>c</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mrow><mo>(</mo><mn>0</mn><mo>&lt;</mo><mi>a</mi><mo>&lt;</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>b</mi><mo>&GreaterEqual;</mo><mn>0</mn><mo>)</mo></mrow><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000820249810000014.GIF" wi="1388" he="135" /></maths>步骤3:根据用户支付意愿WTP确定优质电力增溢价值PPV模型;由边际效用递减律,当用户有支付意愿时,即PU(I‑INV,x<sub>1</sub>)+ε<sub>1</sub>≥PU(I,x<sub>0</sub>)+ε<sub>0</sub>,ε<sub>0</sub>和ε<sub>1</sub>为独立随机变量且服从威布尔分布,则用户投资概率P<sub>yes</sub>为:P<sub>yes</sub>=P[PU(I‑INV,x<sub>1</sub>)+ε<sub>1</sub>≥PU(I,x<sub>0</sub>)+ε<sub>0</sub>]=P[ε<sub>0</sub>‑ε<sub>1</sub>≤PU(I‑INV,x<sub>1</sub>)‑PU(I,x<sub>0</sub>)]=P[θ≤ΔPU]其中,ΔPU=PU(I‑INV,x<sub>1</sub>)‑PU(I,x<sub>0</sub>)为可测用电效用的变化量,θ=ε<sub>0</sub>‑ε<sub>1</sub>为随机变量;最终得到用户k的增溢价值<img file="FDA0000820249810000021.GIF" wi="847" he="155" />其中,INV(k)<sub>max</sub>为用户k的最大投资金额。
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