一种基于泊松分布的输电线路跳闸风险评估方法

摘要

本发明涉及输电线路风险预警评估技术领域，具体涉及一种基于泊松分布的输电线路跳闸风险评估方法，根据历史气象数据，将区域电网划分为多个气象区域。按区域对输电线路台账信息、气象信息、跳闸信息等进行整理，结合泊松分布方程建立输电线路故障率分布公式，对各气象区域内的气象参数进行分块，统计各气象块分布参数、气象数据，采用回归分析法，建立风雨气象参数的输电线路跳闸概率分布模型，用于评估线路在强风暴雨环境下的跳闸风险；本发明采用通过分析输电线路跳闸率，随着统计数据的增加，其准确性不断提高；同时采用泊松分布进行风险预测，更适用于临近时间段的随机事件预测。

主权项

一种基于泊松分布的输电线路跳闸风险评估方法，其特征在于：根据历史气象数据、输电线路地理信息以及强风跳闸故障数据，建立考虑风雨气象参数的输电线路跳闸概率分布模型，分析线路在强风暴雨环境下的跳闸风险，包括以下步骤：步骤1：根据气象部门县级观测站日值数据，以天为单位进行分析，提取气象数据中的最大风速以及降雨量，以县为单位对研究区域内的电网进行分块；步骤2：采用泊松分布函数作为输电线路跳闸概率分布模型，通过最大似然函数估计获取分布系数λ^*，所述输电线路跳闸概率分布系数λ^*的表达式如下：$\lambda {*}_{WZn}^{VD}=\frac{1}{m_{WZn}^{VD}}{\Sigma }_{i=1}^{m_{WZn}^{VD}}{x}_i/\left(TL\right)={\Sigma }_{i=1}^{m_{WZn}^{VD}}{x}_i/\left(T{\Sigma }_{i=1}^{m_{WZn}^{VD}}{L}_{{\mathrm{WZn}}_i}^{VD}\right),$式中VD为电压等级，WZn为第n个气象区域，T为统计天数，为区域内各电压等级的线路数，为某电压等级第i条线路长度,x是对应线路的跳闸次数；步骤3：对气象条件进行分块处理，并根据概率分布系数λ^*，通过线性回归分析，计算概率分布系数λ^*与气象参数之间的关系L(VM，W)；步骤4：根据气象预测数据，按照固定间隔划分气象块，获取相应的气象强度，代入输电线路跳闸概率分布函数，分别计算多组跳闸次数发生概率，用于评估线路风险。