一种基于二维广义S变换的图像分割方法

摘要

本发明涉及一种基于二维广义S变换的图像分割方法，包括步骤：生成三个二维广义高斯函数窗，三个函数窗分别用于分析只在x方向上存在明显变化、只在y方向上存在明显变化和在x方向及y方向都存在明显变化的区域；用生成的三个二维广义高斯函数窗分别对图像进行二维广义S变换，得到三个变换结果矩阵；把三个变换结果矩阵映射为灰度矩阵，分别设定阈值对三个灰度矩阵进行门限处理，得到极大值所在位置；对三个矩阵极大值所在位置进行与操作，得到原图像区域分割的边界，即最终分割结果。本发明利用两个方向的分辨率皆可调的二维广义S变换，对图像中的不同区域进行分割。

主权项

一种基于二维广义S变换的图像分割方法，其特征在于包括以下几个步骤：(1)生成三个二维广义高斯函数窗，所述三个二维广义高斯函数窗分别用于分析只在x方向上存在变化、只在y方向上存在变化，及在x方向及y方向上都存在变化的区域；(2)采用生成的三个二维广义高斯函数窗分别对原图像进行二维广义S变换，得到三个变换结果矩阵；其二维广义S变换采用的是二维广义S变换的离散形式：其中，p和q分别为x方向和y方向的坐标，μ和η分别为x方向和y方向上的分辨率控制因子，n和m分别为x方向和y方向上待分析的频率值，N和M分别为图像在x方向和y方向上的像素点个数，为将图像写成二变量函数进行二维傅里叶变换再进行移位后的结果；n’和m’分别为x方向上和y方向上二维广义高斯函数窗的坐标值；(3)把三个变换结果矩阵映射为灰度矩阵，分别设定阈值对三个灰度矩阵进行门限处理，得到极大值所在位置；(4)对三个矩阵极大值所在位置进行与操作，得到原图像区域分割的边界，即最终分割结果。