面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法

摘要

本发明公开了一种面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法，该方法通过分析采集到的多媒体网络会议时产生的图像流数据和相关时间信息数据，能够自动化的预测多媒体会议的质量和效果。该方法首先对图片流进行预处理，然后在空间维度上分别计算图像间的基于健壮主成分分析的峰值信噪比和图像由于JPG压缩产生的块效应，同时通过计算源端图像流和接收端图像流的时间序列信息两者之间的差异得到时间维度上的视觉质量评价值。最后综合在各个特征计算出的质量损失，计算出最后一次网络会议的总体质量评价。

主权项

一种面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法，其特征在于，该方法包含了以下步骤：(1)获得各种不同网络条件下网络会议中产生的图片流数据和这些图片流对应的时间信息以及图像变化信息：图片流数据包含发送端的源图像流S和接收端的图像流P，时间信息包括发送端的时间序列T和接收端的时间序列T’；图像变化信息的格式为(left,top,width,height),表示变化区域的坐标和长高；(2)对图片流进行预处理：对图片流进行颜色空间的转换，将图像从RGB转化为YUV颜色空间，转换后源图像S变为S’，接收端图像P变为P’；(3)通过记录的图片序列的时间点计算出每一幅图片持续的时间；(4)计算图片流中每两幅对应图像之间的基于健壮主成分分析的峰值信噪比；(5)计算图片流中图像由于JPG压缩产生的块效应；(6)根据源端图像流和接收端图像流的时间序列信息两者之间的差异，得到时间维度上视觉质量评价值；(7)综合在各个特征计算出的质量损失，计算出最后一次网络会议的总体质量评价；所述步骤(7)具体为：首先，对于两种静态图像的质量，考虑到基于健壮主成分分析的峰值信噪比和块效应，有$Q_i=\frac{q_{i1}+q_{i2}}{2}$其中Q_i为第i幅图像对应的质量，q_i1代表基于健壮主成分分析的质量，q_i2代表块效应的值；然后考虑整体质量时，先计算一幅图像占整体时间的比率tp_i＝Δt_i/TotalTime，因此，网络会议的视觉质量值为：Q＝∑tp_i×Q_i最后对一次网络会议的视觉质量评估的最终值为时间维度上视觉质量评价值和网络会议的视觉质量值的平均值。