一种直驱永磁风电机组风电场动态等值方法

摘要

本发明涉及一种直驱永磁风电机组风电场动态等值方法，该方法基于风电机组输出时间序列数据分群，包括：选择风电机组分群样本数据；对所有样本数据进行相空间重构；利用几何模板匹配算法得到风电机组两两之间的距离矩阵d_n×n；利用属性阈值聚类算法对风电机组分群；对风电机组群内风电机组参数及网络参数进行等值。本发明以风电机组输出功率的时间序列数据为分群样本数据，利用该样本数据进行分群可以反映风电机组在该时间段内各时刻的运行特性；利用几何模板匹配和属性阈值聚类算法进行分群，该分群方法可以体现出风电机组的运行特性，得到的分群结果适用于该时间段内的所有时刻，可避免风电机组多次分群，具有一定的工程应用价值。

主权项

一种直驱永磁风电机组风电场动态等值方法，其特征在于，所述方法是基于风电机组输出时间序列数据分群的，包括下述步骤：A、选择风电机组分群样本数据；B、对所有样本数据进行相空间重构；C、利用几何模板匹配算法得到风电机组两两之间的距离矩阵d_n×n；D、利用属性阈值聚类算法对风电机组分群；E、对风电机组群内风电机组参数及网络参数进行等值。