Prognosesystem und Prognoseverfahren

摘要

Beim erfindungsgemäßen Prognosesystem (PS) und Prognoseverfahren zum Ermitteln eines Wahrscheinlichkeitswerts (PROB) für eine genetische Disposition eines Lebewesens ist eine erste Schnittstelle (I1) vorgesehen zum Einlesen eines mittels eines medizinischen Bildgebungsverfahrens von dem Lebewesen gewonnenen Bildes (IMG). Eine zweite Schnittstelle (I2) dient zum Auswählen eines interessierenden Bildbereichs (ROI) aus dem eingelesenen Bild (IMG). Weiterhin ist ein Bildverarbeitungsmodul (IMP) zum Verarbeiten des interessierenden Bildbereichs (ROI) und zum Extrahieren von phänotypischen Merkmalen (PT) aus dem interessierenden Bildbereich (ROI) vorgesehen. Darüber hinaus dient eine dritte Schnittstelle (I3) zum Auswählen und Einlesen von heterogenen, phänotypischen Nicht-Bild-Daten (NID) des Lebewesens. Der Wahrscheinlichkeitswert (PROB) wird dann mittels eines auf maschinellem Lernen basierenden Prognosemoduls (PM) abhängig von den extrahierten phänotypischen Merkmalen (PT) und den phänotypischen Nicht-Bild-Daten (NID) ermittelt, wobei das Prognosemodul (PM) mittels einer Vielzahl von medizinischen Referenz-Bilddaten (IREF), phänotypischen Referenz-Nicht-Bild-Daten (NIREF) sowie zugehörigen genetischen Referenz-Daten (GREF) einer Vielzahl von Lebewesen trainiert ist.