一种基于高阶图结构p-Laplacian稀疏编码的数字图像标记方法

摘要

本发明所述的一种基于p-Laplacian稀疏编码的数字图像标记方法，包括如下步骤：(1)提取图像特征，包括已标记图像、未标记图像、用户输入图像；(2)计算图像库(包括已标记图像和未标记图像)中图像样本的高阶图结构p-Laplacian信息；(3)基于p-Laplacian计算图像的稀疏编码；(4)基于图像的稀疏编码学得到预测模型；(5)基于预测模型对未标记图像及用户输入图像进行标记；(6)结束。本发明中对于图像的表示主要侧重于图像特征的表示，涉及图像样本分布高阶图结构信息，更精确的表示图像样本的内在联系，更加有效的进行图像标记。

主权项

一种基于p‑Laplacian稀疏编码的数字图像标记方法，包括如下步骤：(1)生成图像特征；(2)结合图像特征计算数字图像库中图像样本的高阶结构信息p‑Laplacian进行字典学习；(3)根据得到的字典计算图像的稀疏编码作为图像表示；(4)对得到图像稀疏编码使用预设的分类方法进行训练得到所需的预测模型；(5)根据训练得到的预测模型对数字图像中待标记的数字图像和用户新输入的图像进行标记；(6)结束。