一种油色谱在线监测数据置信度分析方法和系统

摘要

本发明提供一种油色谱在线监测数据置信度分析方法，方法包括：得到油色谱在线监测的当前时间及其对应的监测数据；以当前时间的上一时间为起点，根据预设的分析时间范围反序方式确定终点后，得到分析时间范围对应的时间集合及其对应在预设的油色谱在线监测数据集合中的数据集合，并采用最小二乘法进行拟合，根据预设的拟合模型得到预测数据；计算预测数据与监测数据之间的差值范围，并在预设的差值范围与置信度对应关系中确定置信度；当置信度大于预设的置信度阈值时，则监测数据保存至油色谱在线监测数据集合中。实施本发明实施例，其基于最小二乘法，能够有效地提高油色谱在线监测数据的准确性和可靠性，减少无效工作量，避免资源浪费。

主权项

一种油色谱在线监测数据置信度分析方法，其特征在于，所述方法包括：得到油色谱在线监测的当前时间及其对应的监测数据；以所述当前时间的上一时间为起点，根据预设的分析时间范围按时间反序方式确定所述分析时间范围的终点后，得到所述分析时间范围对应的时间集合，且在预设的油色谱在线监测数据集合中得到所述时间集合对应的数据集合，并采用最小二乘法对所述得到的时间集合对应的数据集合进行拟合，根据预设的拟合模型得到所述当前时间对应的预测数据；计算所述当前时间对应的预测数据与监测数据之间的差值范围，并根据所述计算出的差值范围在预设的差值范围与置信度对应关系中确定置信度；当所述确定的置信度大于预设的置信度阈值时，则将所述当前时间对应的监测数据保存至所述预设的油色谱在线监测数据集合中；当所述确定的置信度小于所述预设的置信度阈值时，则将所述当前时间对应的预测数据作为所述当前时间对应的监测数据保存至所述预设的油色谱在线监测数据集合中。