一种基于织物自身结构进行疵点检测的方法

摘要

本发明公开了一种基于织物自身结构进行疵点检测的方法，具体检测步骤为：对采集的坯布织物图像进行预处理；再进行疵点图像特征值增强；随后对增强后的疵点图像进行去噪处理；采用最大类间方差阈值分割法对疵点图像进行分割；最后通过面积滤波的方法进行织物疵点的检测。本发明从织物自身结构入手，利用纹理基元模板来增强疵点区域的方法，并采用零均值图像完成对疵点图像增强，能够对灰度突变性疵点、结构突变性疵点和混合性疵点区域进行有效增强，并可避免传统方法需对标准无疵点图像进行训练的限制，提高了疵点检测方法的准确性、可靠性和适用性。

主权项

一种基于织物自身结构进行疵点检测的方法，其特征在于，具体检测步骤为：步骤1：对采集的坯布织物图像进行预处理；步骤2：疵点图像特征值增强；步骤3：构造均值图像，对增强后的疵点图像进行去噪处理；步骤4：采用最大类间方差阈值分割法对疵点图像进行分割；步骤5：通过面积滤波的方法进行织物疵点的检测。