发明名称 |
用于时空联合存储器的标准尖峰神经网络 |
摘要 |
本发明的实施例涉及用于时空联合存储器的标准尖峰神经元。本发明的一个方面提供了包括具有分层的神经网关系的多个电子神经元的时空联合存储器,所述分层的神经网关系具有向突触连接性。所述多个电子神经元被配置为检测实时数据流中的时空模式的存在,并提取所述时空模式。所述多个电子神经元还被配置为,基于学规则,在所述多个电子神经元中存储时空模式,并且在被呈现有时空模式的版本时,获取所存储的时空模式。 |
申请公布号 |
CN102906767B |
申请公布日期 |
2016.01.20 |
申请号 |
CN201180025614.X |
申请日期 |
2011.04.28 |
申请人 |
国际商业机器公司 |
发明人 |
A·恩迪兰戈;D·S·莫德哈;S·K·埃瑟 |
分类号 |
G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I |
主分类号 |
G06N3/04(2006.01)I |
代理机构 |
北京市金杜律师事务所 11256 |
代理人 |
酆迅;李峥宇 |
主权项 |
一种存储时空模式的方法,包括:检测输入数据流中的时空模式的存在;提取所述时空模式;基于学习规则,在时空联合存储器的系统中存储所述时空模式,所述分层的神经网关系具有有向突触连接性,其中所述学习规则作为所述时空模式的函数提供在所述电子神经元之间的突触互连的电导的级别;以及当被呈现有所述时空模式的版本时,从所述联合存储器获取所存储的时空模式,其中所述时空联合存储器的系统具有分层的神经网关系的多个电子神经元,所述分层的神经网关系具有双向突触连接性,其中所述多个神经元包括不同的电子神经元层,用于并行地响应于输入数据流中的不同模式特征。 |
地址 |
美国纽约阿芒克 |