一种基于机器学的智能家居控制系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学的智能家居控制系统，涉及智能家居控制领域，该基于机器学的智能家居控制系统采用了ZigBee物联网等无线技术，由用户家里的硬件端、服务器端、移动用户端三部分组成，关于硬件端，主要由学控制器、ZigBee路由器和ZigBee终端节点组成，家里的所有电器设备、传感器等都会连接到ZigBee的节点上。具有低成本、低功耗的特点；使用传感器和其余智能设备获取主人使用此系统的行为惯；采用的机器学方法，使得本系统拥有了类似人的学能力，本方法还可以根据人的不同与以往的行为惯进行对比，对现有的学结果进行修正，从而来实现真正的智慧家居。

主权项

一种基于机器学习的智能家居控制系统，其特征在于：所述基于机器学习的智能家居控制系统包括嵌入式学习控制器，WEB服务器、ZigBee协调器、ZigBee路由器、ZigBee终端节点模块，通过ZigBee无线技术将家里的所有家用电器、传感器设备组成物联网，该基于机器学习的智能家居控制系统的工作步骤如下：1)ZigBee协调器收到信号后，将收到的控制指令或反馈信息传输给嵌入式学习控制器，让其进行学习；2)学习控制器将收到的所有操作行为习惯，学习计算后，生成一个新的训练结果；3)学习控制器将这个训练结果传输给ZigBee协调器，从而ZigBee的整个网络按照训练结果自动进行操作。