一种基于大数据对用户行为建模的控制方法及装置

摘要

本发明提供一种基于大数据对用户行为建模的控制方法，包括如下步骤：a.基于线性组合公式z_i＝L_i1x₁+L_i2x₂+.......L_ikx_k计算获得主成分指数z_i；b.获得所述主成分指数z_i对应的主成分变量捕捉到的所述用户行为指数变量集X的信息量λ_i；c.基于阈值θ确定主成分变量的数量N，且；d.基于公式I＝F(z₁、z₂、z₃...z_N)计算获得行为直观指数I。还提供了相应的装置。通过本发明可以加强业务人员及服务人员对客户的了解，在与客户接触时可以有针对性的提供客户喜欢的产品或服务。

主权项

一种基于大数据对用户行为建模的控制方法，其用于基于用户行为大数据集合进行归类分析以确定行为直观指数I，其特征在于，包括如下步骤：a.基于线性组合公式z_i＝L_i1x₁+L_i2x₂+...+L_ikx_k计算获得主成分指数z_i，其中，X＝{x₁、x₂、x₃...x_k}表示用户行为指数变量集，x_k表示一用户行为指数变量，所述L_i1、L_i2、...L_ik为x_k矩阵协方差阵的特征向量；b.获得所述主成分指数z_i对应的主成分变量捕捉到的所述用户行为指数变量集X的信息量λ_i；c.基于阈值θ确定主成分变量的数量N，则N个主成分变量对应N个主成分指数z_i，包括z₁、z₂、z₃...z_N，其中，1≤i≤N，且d.基于公式I＝F(z₁、z₂、z₃...z_N)计算获得行为直观指数I。