发明名称 |
基于典型相关分析的稳态诱发电位的分析方法 |
摘要 |
本发明公开了一种应用于嵌入式处理器中的脑电稳态诱发电位的分析方法。所述方法包括:S1、选取一个待分析的频率,生成参考信号;S2、利用典型相关分析方法,将所述参考信号与待分析的稳态诱发电位进行定点运算,得到所述参考信号与所述稳态诱发电位的最大相关系数,从而得到所述稳态诱发电位在所述频率处的响应强度。该方法能够使定点嵌入式处理器实现对脑电稳态诱发电位的在线分析;基于该方法构建的嵌入式系统,对比传统的傅里叶分析方法具有更加高效和准确的优点。 |
申请公布号 |
CN103093085B |
申请公布日期 |
2016.01.20 |
申请号 |
CN201210594184.X |
申请日期 |
2012.12.31 |
申请人 |
清华大学 |
发明人 |
高小榕;郑璞洁;高上凯 |
分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
主分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
代理机构 |
北京路浩知识产权代理有限公司 11002 |
代理人 |
王莹 |
主权项 |
一种基于典型相关分析的稳态诱发电位的分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1、选取一个待分析的频率,生成参考信号;S2、利用典型相关分析方法,将所述参考信号与待分析的稳态诱发电位进行定点运算,得到所述参考信号与所述稳态诱发电位的最大相关系数,从而得到所述稳态诱发电位在所述频率处的响应强度;所述步骤S2中,所述定点运算采用的数据格式为2补码表示的小数,具体包括:S2‑1、将所述参考信号及所述稳态诱发电位进行零均值化处理,得到向量X和向量Y;S2‑2、将向量X和向量Y进行QR分解,得到矩阵Q1和矩阵Q2;S2‑3、将矩阵Q1和矩阵Q2相乘,得到矩阵Q;S2‑4、将矩阵Q进行SVD分解,得到两个空域滤波器矩阵以及最大相关系数,所述最大相关系数即为所述参考信号与所述稳态诱发电位的最大相关系数。 |
地址 |
100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱 |