一种巷道围岩变形实时预测方法

摘要

本发明涉及一种巷道围岩变形实时预测方法，包括以下步骤：1)位移传感器实时采集巷道围岩监测点的变形数据，并将实时采集的围岩变形数据存入到历史数据库中；2)将历史数据库中存储的围岩变形数据作为时间序列进行处理提取需要进行预测的某些监测点的围岩变形时间序列数据，其中，时间为通过位移传感器采集到围岩变形数据的实际时间，围岩变形监测值作为时间的因变量；3)利用混沌理论对从历史数据库中提取的围岩变形时间序列数据分别进行相空间重构；4)利用粒子群支持向量机对步骤3)得到的相空间重构得到的数据分别进行预测，获得预测值；5)判断是否还需对其他相关监测点进行变形预测，若需要，返回步骤1)，否则结束预测，并将各个预测值进行累加获得围岩变形预测结果。

主权项

一种巷道围岩变形实时预测方法，其特征在于包括以下步骤：1)位移传感器实时采集巷道围岩监测点的变形数据，并将实时采集的围岩变形数据存入历史数据库中；2)将历史数据库中存储的围岩变形数据作为时间序列进行处理并提取需要进行预测的某些监测点的围岩变形时间序列数据，其中，时间为通过位移传感器采集到围岩变形数据的实际时间，围岩变形监测值作为时间的因变量；3)利用混沌理论对从历史数据库中提取的围岩变形时间序列数据进行相空间重构，得到在m维空间的若干不同序列数据；4)利用粒子群支持向量机进行学习得到回归分类估计函数，并通过回归分类估计函数对步骤3)获得不同序列数据分别进行预测；5)判断是否还需对其他相关监测点进行变形预测，若需要，返回步骤1)，否则结束预测，并将各个预测值进行累加获得围岩变形预测结果。