| 主权项 |
一种基于双向排序的行人检索方法，其特征在于，包括步骤：步骤一，度量待查询行人p和待测行人集G＝{g<sub>i</sub>|i＝1,...,n}中各待测行人g<sub>i</sub>的相似性，获取待测行人集G中各待测行人g<sub>i</sub>的正向排序结果，根据正向排序结果获得待查询行人p和待测行人g<sub>i</sub>的正向内容相似度<img file="FDA0000767657310000011.GIF" wi="105" he="85" />n为待测行人集G中待测行人数量；步骤二，构建待测行人g<sub>i</sub>的待测行人集<img file="FDA0000767657310000012.GIF" wi="404" he="82" />度量待测行人g<sub>i</sub>与待测行人集<img file="FDA0000767657310000013.GIF" wi="70" he="78" />中各行人的相似性，获取待测行人集<img file="FDA0000767657310000014.GIF" wi="76" he="77" />中各行人的反向排序结果，并根据反向排序结果获得待查询行人p和待测行人g<sub>i</sub>的反向内容相似度<img file="FDA0000767657310000015.GIF" wi="100" he="89" />步骤三，根据正向排序结果获得待查询行人p的近邻集和远邻集，根据反向排序结果获得待测行人g<sub>i</sub>的近邻集和远邻集，基于待查询行人p和待测行人g<sub>i</sub>的近邻集和远邻集获得待查询行人p和待测行人g<sub>i</sub>的近邻相似性，所述的近邻相似性包括近邻相似度S<sub>near</sub>(p,g<sub>i</sub>)和远邻相似度S<sub>far</sub>(p,g<sub>i</sub>)；步骤四，综合考虑待查询行人p和待测行人g<sub>i</sub>的正向内容相似度<img file="FDA0000767657310000016.GIF" wi="106" he="79" />反向内容相似度<img file="FDA0000767657310000017.GIF" wi="62" he="89" />和近邻相似性，对待测行人集G中各待测行人g<sub>i</sub>重新排序，本步骤具体为：根据待查询行人p和待测行人g<sub>i</sub>的正向内容相似度<img file="FDA0000767657310000018.GIF" wi="106" he="79" />反向内容相似度<img file="FDA0000767657310000019.GIF" wi="65" he="86" />和近邻相似性获得综合相似性S<sub>*</sub>(g<sub>i</sub>)，基于综合相似性S<sub>*</sub>(g<sub>i</sub>)对待测行人集G＝{g<sub>i</sub>|i＝1,...,n}中各待测行人g<sub>i</sub>进行重新排序，所述的综合相似性<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>S</mi><mo>*</mo></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>g</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><msubsup><mi>S</mi><mi>p</mi><msub><mi>g</mi><mi>i</mi></msub></msubsup><mo>×</mo><msubsup><mi>S</mi><msub><mi>g</mi><mi>i</mi></msub><mi>p</mi></msubsup></mrow><mrow><mi>α</mi><mo>+</mo><msub><mi>S</mi><mi>near</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>p</mi><mo>,</mo><msub><mi>g</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mo>+</mo><mfrac><mrow><msubsup><mi>S</mi><mi>p</mi><msub><mi>g</mi><mi>i</mi></msub></msubsup><mo>×</mo><msubsup><mi>S</mi><msub><mi>g</mi><mi>i</mi></msub><mi>p</mi></msubsup></mrow><mrow><mi>α</mi><mo>+</mo><msub><mi>S</mi><mi>far</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>p</mi><mo>,</mo><msub><mi>g</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA00007676573100000110.GIF" wi="887" he="167" /></maths>其中，S<sub>near</sub>(p,g<sub>i</sub>)和S<sub>far</sub>(p,g<sub>i</sub>)分别为待查询行人p和待测行人g<sub>i</sub>的近邻相似度和远邻相似度，<img file="FDA00007676573100000111.GIF" wi="76" he="84" />和<img file="FDA00007676573100000112.GIF" wi="66" he="92" />分别为待查询行人p和待测行人g<sub>i</sub>的正向内容相似度和反向内容相似度，α是一个防止分母为0的常数，0≤α≤1；所述的正向内容相似度<img file="FDA00007676573100000113.GIF" wi="78" he="84" />即待测行人g<sub>i</sub>在正向排序结果中序号，所述的反向内容相似度<img file="FDA0000767657310000021.GIF" wi="72" he="86" />即待查询行人p在反向排序结果中序号。 |
